کلاس علوم داده به من آموخت که چگونه هاروارد را بدرستی انجام دهم

با پیشگویی با دانشجویان تحصیلات تکمیلی کلاس عکس گرفتید

در بالای کلاس علوم داده ای که در مطلب قبلی به آن اشاره کردم ، من در دوره علمی مرتبط با داده ها در پاییز 2019 شرکت کردم.

کد دوره GOV1005 است و نام کلاس "داده" نامیده می شود. این در وزارت امور خارجه در دانشگاه هاروارد ارائه می شود. این کلاس زیر رادار من بود ، اما همکلاسی MDE من که قبلاً در فیسبوک کار می کرد ، این کلاس را توصیه کرد. بعد از شرکت در اولین سخنرانی ، بلافاصله دلگیر شدم و تصمیم گرفتم این کلاس را دنبال کنم.

طراحی کلاس

ممکن است شخصی بپرسید که وزارت امور خارجه چگونه کلاس مربوط به علوم داده را ارائه می دهد. با این حال ، این کلاس به این معنا که مهارت دانشجویان را برای درک تحلیلی بسیاری از موضوعات سیاسی در سراسر جهان آماده می کند ، بسیار مهم است. بنابراین ، این دوره به گونه ای طراحی شده است که به صورت دستی انجام شود.

با این گفته ، این کلاس بسیار متفاوت از APCOMP209A است ، که من در نوشته قبلی نوشتم. در APCOMP209A ، زبان اصلی استفاده شده پایتون است و در GOV1005 از R. استفاده می کنیم. در طول ترم موارد بسیاری وجود داشته است که من هر دو را با هم مخلوط کردم و نیازی به گفتن نیست که من از این معضل ناامید شدم.

در APCOMP209A ، تقریباً تمام زمان کلاس سخنرانی بود. با این حال ، در GOV1005 ، اکثر زمان کلاس برای تمرینات درون کلاس استفاده می شد. همه ما در حال تایپ کردن و نگاه کردن به لپ تاپ هایمان بودیم. APCOMP209A دانش آموزان را ملزم به دانستن آمار و برنامه نویسی می کرد ، اما GOV1005 چیزی نمی خواست و مهارت های لازم را از طریق زمین در طول دوره ایجاد می کرد.

از آنچه فکر می کردم سخت تر بود

در آغاز کلاس ، Preceptor (اینگونه بود که دانش آموزان به کلاس او را خطاب می کردند) هر روز به کار در R اشاره می کرد. منظور من این بود که منظور ما این بود که هر روز می خواهیم سخت کار کنیم. من اشتباه میکردم. او از نوشتن R هر روز به معنای واقعی کلمه می گفت ، و ما نیز چنین کردیم.

من هر روز برخی از قوانین را مرتکب شده ام!

از آنجا که اکثر دانش آموزان با R ناآشنا بودند ، Preceptor به ما دستور می داد تا روی Datacamp کار کنیم تا در مورد R. اطلاعات کسب کنیم. تکالیف به گونه ای طراحی شده بود که هر دانش آموز تقریباً 1 ساعت در روز را با R. بگذراند. علاوه بر این ما به اصطلاح روان (کار خانگی) نیز داشتیم. که ما را ملزم به استفاده از مهارت های R ما آموخته است.

پس از یک ماه خوب ، من توانستم به راحتی این تصاویر را تولید کنم

با یک دوره دیگر در زمینه علوم داده ثبت نام در همان ترم ، این کلاس چالش برانگیز بود. من به نوعی توانستم از این طریق عبور کنم. با توجه به انعطاف پذیری R و نحوی متن کدگذاری آن ، من خیلی دوست داشتم R را دوست داشته باشم. استودیو R بهترین است.

برای پروژه نهایی خود ، من داده ها را از دفتر سرشماری ایالات متحده جمع آوری کردم و یک وب سایت با تجسم خلاقیت در ایالات متحده ایجاد کردم.

وب سایت پروژه نهایی من

پیشگویی

بیشتر از خود کلاس می خواهم بگویم که استاد فقط عالی بود. دکتر دیوید کین نام استاد بود. با این حال ، او به دانش آموزان دستور داد كه او را به عنوان پیشگویی بنامند ، بنابراین ما او را چنین نامیدیم.

پیشگویی یک مربی عالی بود. بیش از 80 دانش آموز برای کلاس ثبت نام کرده بودند ، اما او تمام نام دانش آموزان را به خاطر می آورد. بارها و بارها ، او همچنین میان وعده های خانگی ساخته شده توسط همسرش را به همراه می آورد ، که دلیل خوبی برای برپایی این کلاس بود. همه آنها به گرمی ساخته شده بودند ، و خوشمزه بود. من دانش آموزان دیگر را تحت فشار قرار می دهم تا یک نیش بیشتر بگیرند.

کیفیت باورنکردنی کوکی های خانگی

در حالی که تعداد بسیاری از دانشجویان فارغ التحصیل ثبت نام شده برای این کلاس ، دانشجویان کارشناسی ارشد بیش از نیمی از جمعیت این کلاس را تشکیل می دادند. همه آنها در تلاش بودند تا اولین قدمهای خود را به دنیای علوم داده برسانند.

با این حال ، جوان بودن با اضطراب همراه است ، دقیقاً مثل اینکه در طی سالهای تحصیل به عنوان کارشناسی احساس ناامنی کردم. به خصوص وقتی در یک محیط متفاوت هستید ، به دور از والدین ، ​​دانش آموزان ورودی در هاروارد ممکن است گاهی اوقات در جستجوی کمک از دیگران خوب نباشند.

با این حال ، یک کلاس مانند این می تواند به محلی برای آنها تبدیل شود. در طول هر کلاس ، Preceptor به ما راهنمایی می کرد که با کسی جفت شویم و ما در کنار هم کدنویسی کار می کردیم. ما مجبور بودیم در هر کلاس شریک دیگری داشته باشیم. با کمبود کافی ، دانش آموزان اغلب در طول کلاس سرما می زدند و مجبور بودند نام دانش آموزان اطراف خود را معرفی کنند.

پیشگویی با استفاده از عملکرد تماس تلفنی خانگی خود در R

با گذر دانش آموزان از همه اینها ، دانشجویان مجبور شدند با دانشجویان دیگر ارتباط برقرار کنند. پیشگویی اغلب ذکر می کند که ما در دانشگاه هاروارد برای مطالعه نیستیم بلکه شبکه هستیم. در حقیقت ، تا زمانی که ترم را تمام کردیم ، این "یکتایی" بود که کلاس را مجسم می کرد. فکر می کنم این یک آموزش عالی بود.

"شما اشتباه می کنید هاروارد"

یک روز ، Preceptor ما را در مورد این کار به یاد ماندنی راهنمایی کرد.

"لپ تاپ های خود را باز کنید و به وب سایت فارغ التحصیلان آنلاین هاروارد دسترسی پیدا کنید."

من همانطور که به من گفته شد انجام دادم. سپس مقدمه از ما خواست كه به دنبال فارغ التحصيلان فارغ التحصيل دانشگاه هاروارد باشيد كه بتوانيد به آنها فكر كنيد. یک رقم وجود داشت که به ذهنم خطور کرد ، بنابراین نام او را در فهرست شاگردان فارغ التحصیلان دانشگاه هاروارد جستجو کردم. یک ضربه وجود دارد. با دقت نگاه کردم ، آدرس مخاطب او را پیدا کردم. واقعاً؟ این وب سایت چیست؟ من همچنین سعی کردم این وب سایت را با سایر فارغ التحصیلان معروف ژاپنی هاروارد جستجو کنم ، و بازدیدهای مختلفی از آن وجود داشت.

کمی شوکه شده ، Preceptor ادامه داد:

"به جای جستجوی فارغ التحصیلان معروف ، سعی کنید اصطلاحاتی را که به آنها علاقه دارید جستجو کنید."

دانش آموز خوبی بودم ، همانطور که من راهنمایی می کردم ، انجام دادم و نتیجه ای گرفتم که همه فارغ التحصیلان شاغل در آن زمینه را نشان دادند. من دلگیر شدم که افراد زیادی را با همان علاقه ببینم. سپس پیشگویی ادامه داد و موارد زیر را گفت:

"همین حالا یک ایمیل برای آن شخص ارسال کنید."

چی؟ واقعاً؟ من این شخص را اصلاً نمی شناسم!

همه دانش آموزان شروع به پرسیدن سؤالات ناشایست کردند.

"بله ، همین الان ، همین جا. آدرس ایمیل TA خود را در BCC اضافه کنید. این درجه بندی خواهد شد. "

حیرت کردم

در جلسه بعدی کلاس ، پیشگویی پرسید که آیا کسی پاسخی داده است یا خیر.

"من یک پاسخ دریافت کردم!"
"من با این شخص تماس می گیرم تا در مورد شغلش مصاحبه کنم!"
"این ممکن است به یک فرصت بالقوه کارآموزی منجر شود!"

(به هر حال من هیچ جوابی نگرفتم ...)

شما می توانید هیجان را در چشمان دانش آموزان ببینید.

پیشگویی با نگاهی به دانش آموزان ، چنین چیزی را گفت:

چرا شما پسران در دانشگاه هاروارد پس از هزینه های زیادی برای شهریه خرج می کنید؟ بله ، این در مورد تحصیل است ، اما شما همچنین باید از منابعی که این موسسه ارائه می دهد استفاده کنید. استفاده از فارغ التحصیلان یک چیز است. برعکس ، اگر کسی به زودی به دنبال کمک شما می آید ، کسی باشد که با میل خود دست به دست می دهد.

"اگر اینطور نیست ، شما بچه ها اشتباه می کنید هاروارد!"

فکر کردم پیشگویی درست بود. من به عنوان یک دانشجوی بین المللی در دانشگاه هاروارد ، تمایل دارم که بیش از حد درگیر مطالعات شوم ، که اولویت من است. با این وجود ، قابل توجه است که من نیز باید برای ساختن دارایی که صرفاً دانش نباشد سرمایه گذاری کنم.

چگونه علم داده در دنیای واقعی زندگی می کند

اکنون تمرکز خود را به علوم داده برمی گردانم. در طول ترم فرصت های بی شماری وجود داشت که پیشگویی میهمانانی را که در زمینه علم داده کار می کنند دعوت می کند.

وقتی شخصی در مورد علم داده تصور می کند ، به خصوص برای من ، مجبور شدم فکر کنم که این فقط مربوط به افرادی است که در فیس بوک ، گوگل و آمازون کار می کنند. این سلسله مذاکرات درون کلاس ، فرضیات من را به روشی درست نادیده گرفته است.

افراد واقعی که به گفتگو آمده بودند کسی بود که در بخش داده شهر بوستون مشغول کار بود. شخص دیگری از بخش داده های NBA بود. آنها در جاهایی مشغول کار بودند که ارتباط روزمره با مردم عادی دارند.

من فکر کردم انتخاب استادان دعوت شده فوق العاده است. گوش دادن به همه مذاکرات باعث شد تا من به وضوح بفهمم منظور از اهرم قدرت داده ها در دنیای واقعی چیست. از طریق مثالها و مطالعات موردی ، این امر نشان داد كه چگونه داده ها به هوش متبلور می شوند. این احساس مرا به شدت احساس می کند که علم داده فقط برای یک گروه محدود از افراد نیست بلکه باید برای بسیاری از افراد مورد استفاده قرار گیرد.

این ترم طولانی و کوتاه احساس می شود ، اما دقیقاً مانند دیگر کلاس علوم داده من ، این کلاس با دانش عظیمی از من سود کرده است. من ممنونم که در این کلاس شرکت کردم.